2024年宽带贵州建设情况 篇1
气候凉爽、电量充足、地价便宜是三项主要因素。
目前贵州聚集了大数据企业超过9000家，产值超过1千亿元，每年可以吸引上万名大数据人才。大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。目前贵州的电力资源是比较丰富的，贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦，居全国水能蕴藏量第六位；其中可开发的量就达1683.3万千瓦。
据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。
// 宏观到微观，逐级下钻
运用图扑可视化技术实现数据中心的低碳运行，帮助数据中心实现节能减排。HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现数据中心设备的运行情况，及时进行制冷设备的开关，减少水电的浪费。
如何完成这样一个园区的三维建模？
常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。
目前手头有 BIM 的模型信息，是否能够直接用于这个场景的展示？
建筑信息模型 （Building Information Modeling，BIM） 是一种建筑行业管理信息系统中的三维模型数据，工程建设专业人员可以通过 BIM 获取相关信息数据，更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施。将 BIM 楼宇数据叠加到地图场景中，实现 BIM + GIS 的结合展示。通过对 BIM 模型不同楼层及楼层内的资产建设进行分离，展示设备的详情。
除了人工建模，是否还有其它方式？
目前可以通过无人机航拍生成倾斜摄影模型，再通过 GIS 方案展示出来。
// 动力监控可视化
IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统，在宏观使用场景下，将会更加关注整体数据。通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗情况、节能信息、节能同比等，最大限度的帮助决策者观察到各类的对象，为决策者贴心打造数据智能决策平台。
同时作为一个监控系统，预警、告警不可少。对接感知网络数据，通过事件列表展示后台实时推送的数据信息，实现显示数据实时感知，设定预警阀值实现数据监测预警，有效监控监测数据业务数据运行态势。 PUE （Power Usage Effectiveness），作为评价数据中心能源效率的指标，通过数据面板直观展示。
// 资产可视化
资产可视化模块将会随着层级关系的递进查看不同下钻层级的资产状况。资产管理模块具备全生命周期管理功能，通过后台数据接口实现了自动上下架，无需人工手动操作，以接口数据来保证展示内容的准确性，最终集成了平台上的所有设施设备。通过 3D 视图进行关键信息查看，如虚拟机、系统进程、磁盘空间占用以及其他实时的数据监控。可呈现资产的信息，包括但不限于设备类型、型号、采购及上架日期、位置、维保等信息，并自动刷新设备现有位置信息。
模块中支持对场景内的设备进行模糊查找和定位，镜头自动移动到定位设备的当前位置，点击即可弹出相关设备信息，辅助运维管理人员快速查找所需的设备。满足不同类型资产的运维管理特性，确保资产信息完整无误且有据可循。
// 容量管理可视化
可视化不仅仅能将肉眼所见的对象用图像描绘出来，也能将设备的信息状态形式表达出来。通过机位、U位、承重、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰的掌握当前的容量情况，如当前机房的电力负载、机柜剩余空间、机房各区域承重情况以及存储的容量情况，都可以形象直观的表达出来，有效管理机房的容量资源，让机房的各类资源负载倍加均衡。
容量可视化管理功能还支持通过空间搜索功能，对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现。协助人员迅速找到合适新增设备的上架空间，精确定位所需空间。主要功能介绍如下：
可视化机位：
透视当前数据中心环境中，已使用机位数量与剩余机位数量情况。
可视化 U 位：
透视每个机柜的U位使用情况。
可视化承重：
透视每个机柜的承重负荷情况。
可视化功耗：
透视每个机柜的总功耗情况，进而了解机房的能耗分布情况。
当与监控可视化相结合时，便实现了与动环监控系统的 PDU（Power Distribution Unit，电源分配单元）监控集成，机柜实时功率分布统计和机房 PUE（Power Usage Effectiveness）的展示。能按不同区域查看能耗的用量，如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象，而是直接用感官快速理解情况。
// 管线可视化
管线可视化内容通常分为网络链路可视化、暖通管道可视化、电气线路可视化等管线类型的可视化展示。如果使用传统的人工建模方式，通常成本费用较高、实施周期较长，且搭建出来的可视化内容在场景中的使用意义不大，并且可视化的方向在于监管业务数据，而非真实意义上的管线排布。
因此 HT 推出基于管线可视化的独特算法用于生成设备与设备之间相连的管线生成，包括网络接口、暖通管线（水冷空调、水塔、冷水机组、冷却泵、恒湿机）人工建模或数据生成）、电气管线（变压器、配电箱、电池组、电池柜、电力监控通讯柜、开关柜、主控柜）等链路可视化功能。系统可与网络线路、电气、暖通自控系统进行数据对接，通过算法自动排布生成管线，以可视化及动画形式展现设备的运行状态和连接状态，因此连接关系和链路走向都能让运维人员了然于目。
// 动环监控可视化
通信电源及机房环境监控系统(简称动环监控系统)是对分布在各机房的电源柜、UPS、空调、蓄电池等多种动力设备及门磁、红外、窗破、水浸、温湿度、烟感等机房环境的各种参数进行遥测、遥信、遥调和遥控,实时监测其运行参数，诊断和处理故障，记录和分析相关数据，并对设备进行集中监控和集中维护的计算机控制系统。动环监控系统的监控中心、监控分中心设备包括数据库服务器、业务管理服务器、终端设备和网络接入设备等，监控站由现场监控采集单元、监控模块、网络通信设备、各种类型的传感器、变送器等组成。监控站在没有设置综合视频监控系前设备时，可设置视监控单元，包括图像采集、处理单元等,通信通道采用IP网络或2M专线传输方式。
（1）UPS 监控
监测设备的参数和状态，参数包括输入输出电压、电流、功率、蓄电池组的电压、温度等；状态包括整流器、逆变器、电池、负载等部件的状态，显示和记录各参数的变化曲线，并对各类报警状态进行记录和报警处理。可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域（楼层、房间、机柜）查看和统计设备能耗的用量。
（2）三维热力云图
通过对接数据中心内的物联网设备（温湿度传感器），获取到场景中的温度点位信息，渲染出三维的热力云图效果。目前很多数据中心已经垂直安装使用了低中高垂直方向的传感器，传统的热力云图是将将渲染出来的图片贴合到平面地板上，使用三维的热力云图，可以带来更直观的视觉体验，可以更快定位每个机柜上的设备发热情况。
（3）气流感知模拟
依照温湿度传感器传达的数据，形成实时气流组织分布图 CFD （Computational Fluid Dynamics），使其清晰地看到机房内冷热气流流向和分布情况。使间接蒸发冷却方案能够最大限度地利用自然冷源，不仅能实现“按需制冷”，更能够满足能评指标。
（4）节能监控
绿色节能、可持续发展已是数据中心行业未来发展的“主旋律”，国家印发的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中就明确指出：“要加快绿色基础设施不断升级，做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造，建立绿色运营维护体系。”数据中心电力消耗最大的三个方面分别是机房空调、IT设备和UPS电源，能达到数据中心总电力消耗的93%，因此，数据中心的节能监控也要围绕这三个方面展开，与此同时，未来的数据中心将从传统的数据中心转变为算力中心，业界更关注的是单位算力的成本、单位算力的能耗以及客户体验，数据中心建设模式也从资源驱动转变为创新价值驱动。
实时统计全年节能电量以及节能收益情况。
（5）门禁监控
门禁控制系统的设置是用来隔离公众区和受控区，用刷卡、密码、指纹、指静脉等方式代替传统的仅靠人工放行。在需要控制的出入口处安装门禁读卡器或者人员通道闸机，在技防中心设置权限控制点，为各持卡人设置门禁权限。门禁控制系统的基本功能是对各重要区域、重要场所的通行门以及主要的通道口进行出入监视和控制。HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
（6）预警告警
系统内具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。在设备故障以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆，向相关部门发出紧急信号，报告危险情况，以避免危害在不知情或准备不足的情况下发生，从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为。
贵州虽然经济并不是很发达，但却凭借着自己得天独厚的自然优势成为了各大互联网科技企业建设数据中心的省份之一。不仅如此，贵州因经济并不发达相关部门为此颁布了一系列的优惠政策，这对于很多想要建造数据中心的企业而言无疑不是一个节省成本的好办法。
如今，越来越多的互联网科技企业纷纷落户于此，更是让贵州的数字经济不断增加、连连上升，连续多年稳居第一。
2024年宽带贵州建设情况 篇2
感谢邀请
一般情况10m就是10m的速度，也就是理论上是这样，速度会在传输过程中、光纤质量、网线质量、设备质量等等的因素影响造成速度下降，当然会保持在一个值范围内，在这个范围内就是正常的。
总体上电信速度稳定性好一些，移动速度快，但是不太稳定，联通一般般，其他一般都是“二级宽带代理商”，速度可想而知了吧。
个人观点仅供参考。
2024年宽带贵州建设情况 篇3
网络不稳定原因有很多，需要逐条排查才有找到根源
1.运营商的原因，一般来说电信联通的固定宽带网络算是最稳定的，因为中国骨干网大部分都是这两家建立起来的，现在移动的网络发展得也不错，但比前两家稍有不如。
2.网线故障，部分网线由于制作水晶头时处理不到位造成接触不良的情况，这种情况也会造成网络不稳定。
3.网卡驱动，如果你只是电脑的网络不稳定这就有可能是驱动原因造成的，这种情况你只需要下载一个驱动人生或者驱动精灵之类的软件更新一下驱动就能解决了。
2024年宽带贵州建设情况 篇4
稳定性高的当然是电信，不过费用有点高，移动速度看但是不稳定，时快时慢，体验不会，不过比电信便宜，联通一般般，具体不太了解联通一般般不过身边没人用，优点就是价格好像很便宜。
如果你要稳定性好的就选择电信的宽带，费用稍微高一点，其次选择稳定性较好的移动，费用较便宜。接下来就是联通，便宜，稳定性稍微差点。
个人观点仅供参考。
2024年宽带贵州建设情况 篇5
谢谢邀请！
为什么贵州是中国互联网大数据中心？
贵州大数据现状
贵州这几年大数据发展确实挺快的，有很多的互联网公司的大数据中心在贵州建立软硬件基地，而且建立了贵阳大数据交易所，会员达到了2000家，还在北京上海广州等十多个省市设立了大数据交易服务分中心，被誉为“中国大数据交易领域先锋”。
目前国内外知名企业有大约200多个大数据项目落户贵州，投资额超过了2400亿元，包括了高通、苹果、移动、联通、电信、富士康、微软、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等。而且大数据相关产业注册企业达到2万家左右，相关园区也有25个，每一年贵州大数据产业增加值同比都达到两位数以上，确实是名副其实的大数据中心。
为什么成为大数据中心
1、入驻企业众多。就像前面所述，入驻的大数据企业很多，特别是国内外著名的互联网公司。
2、领先抓住大数据发展的机会。首先政府重视，抓住了大数据发展的领先机会，一举夺得全国多个“率先”：
率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云 上贵州”系统平台；率先探索地方大数据立法,出台《贵州省大数据发展应用条例》；率先设立全球第一个大数据交易所,创建贵阳大数据战略重点实验室、大数据资产评估实验室,提出块数据理论……
同时国家重点发展贵州大数据。批准贵州建设全国首个国家级大数据综合试验区，并且把”数博会“安排在贵阳举办，还升格为国家级。国家领导人也特别重视给予肯定：
2015年6月17日,习近平总书记在考察贵阳大数据应用展示中心时指出：“贵州发展大数据确实有道理”，为贵州的大数据发展增添了底气,提升了高度,增强了信心。
3、贵州各方面条件非常适合发展大数据中心。贵州有良好的生态、气候、地理环境优势，而且水电充足，电力便宜。
腾讯公司控股董事会主席兼首席执行官马化腾认为，贵州有很多的优势，这里不仅水电很充足，而且电力也很便宜，同时还有很多山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个最合适建大型绿色数据中心的好地方，贵州发展大数据，抢占了先机，能够在激烈的市场竞争中爆发出强大的能量。
贵州这几年大数据发展是如火如荼，当然现在竞争也是与日俱增，很多地方已经在抢跑，但贵州凭借得天独厚的条件，还有早发优势，已经建立起来领先的规模，每一年的增长都是比较高的。
在这里已经形成了大数孵化器，并建立了一整条大数据发展环境，也构建了一个开放共享的创业环境，为更多的与大数据、云计算相关的创业者提供良好的环境与服务。
2024年宽带贵州建设情况 篇6
最近两年大数据非常火爆，跟着大数据一起火爆的是贵州省，每年在贵阳举办的大数据峰会更是吸引来了全球各地商界大佬的参与。而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为等近300数据项目。目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因:
第1个原因，得天独厚的自然环境。
贵州的地理环境是非常适合建大数据中心的，这种优势主要体现在以下几个方面。
（1）气候优势。贵州位于北纬24度至29度之间，贵阳更是被称为避暑胜地，冬无严寒，夏无酷暑，夏季平均气温约25℃，冬季平均气温约9℃，温差是比较小的，这种气候非常有利于服务器的维护，减少服务器的能耗。
（2）贵州位于云贵高原地区，境内地貌主要以喀斯特地貌为主，很少有台风，地震，泥石流等地质灾害，这有利于大数据中心的稳定。
（3）贵州境内有众多溶洞，洞里面的恒温恒湿，这个非常适合建立大数据中心，所以目前有很多大数据中心都是直接建在贵州省内的溶洞里面。
第2个原因，较为丰富的电力资源及较低的电价。
大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。之前美国有一个机构曾经做过一个调查，结果发现一个数据中心的用电功率超过了美国的一个中型城镇，比如谷歌位于全球的数据中心的用电功率达到3亿瓦特，这一数字超过了三万户美国家庭。正因为如此，建立大数据中心最大的一个成本就是电力，而且必须需要该地区有丰富的电力资源。目前贵州的电力资源是比较丰富的，2018年各省发电量排名当中，贵州排在第15位，发电量不是很靠前，但这个发电量跟贵州的经济体量相比还是相对比较丰富的，所以贵州很多电量都是输送到省外。除了电力资源丰富之外，贵州的电价还非常便宜，为了吸引各大数据中心到州投资，贵州各地方政府协调电网给出了一个比较优惠的电价政策，最低的价格达到每度0.35元，而据工信部统计，目前全国大数据中心平均用电价格为0.87元/千瓦时，而沿海地区用电价格高达1.5元/千瓦时，相当于目前贵州的电价只有其他地区的一半，甚至更低，这也是吸引各大巨头大数据中心落户的直接原因之一。
第3个原因，较多的土地储备以及较低的土地成本。
影响大数据中心布局的原因有很多，其中有一个重要的原因就是土地。因为大数据中心不像机房那么简单，随便1栋楼就可以解决问题，大数据中心需要非常大的面积。比如腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米。如果这个大数据中心建立在深圳，按照土地均价1万元/平米计算，那光土地成本就需要50亿左右。而贵州作为欠发达地区，目前经济并不是很发达，所以土地成本相对比较低，这770亩土地价格估计也就几个亿左右，这样就可以大大节省大数据中心的建设成本。
第4原因，政策的支持和偏重。
最近几年贵州的大数据业务之所以发展迅猛，这里面除了国家政策偏重之外，贵州各地方政府出台的优惠政策也是吸引各大企业落户的重要原因之一。
前几年贵州省就出台相关文件大力支持大数据中心产业的发展，这种政策支持主要体现在以下几个方面：
1、税收优惠。
比如投资1000万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业；
投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。 而符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
2、补贴政策
为降低企业成本，贵州省还给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
此外，从财政上，贵州省整合贵阳市、贵安新区设立大数据产业发展专项资金，从2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。
3、人才政策
大数据本身就是一个高科技产业，本身就离不开人才，为了吸引更多的人才来贵州落户以及就业，贵州省推出了很多人才优惠政策。一是实施“百千万人才引进”计划，鼓励大数据产业人才到贵州创业，认定为大数据企业高层次人才的可享受相关优惠政策，这种人才政策主要体现在以下三个方面。二是给大数据企业的员工在税收和购房方面发“红包”。对大数据企业员工，在贵州工作时间超过1年、年缴纳个人所得税在3万元及以上的，按其个人所得税地方留存部分，第1至5年给予90%的奖励，第6至10年给予60%的奖励。大数据企业高管人员和核心技术人才，在贵阳市和贵安新区购买住房并签订5年以上本地服务协议的，经认定后由所在地政府每人给予10万元一次性购房补贴。三是大数据企业高管人员和核心技术人才，在户籍和就医等方面享受优惠和便利，子女在义务教育阶段入学可在省内居住地辖区学校就读。
总之，贵州省大数据之所以能够迅猛发展，吸引那么多世界顶尖企业来落户投资，可以说贵州省综合了天时，地利，人和各方面的优势，所以目前贵州省大数据产业发展越来越好。